Stable Diffusion

Stable Diffusion

简介
Stable Diffusion 是一款开源的文本到图像生成模型，用户只需输入自然语言提示（prompt），即可生成视觉图像。该模型由 Stability AI 与 CompVis（慕尼黑大学 LMU 的研究团队）等合作开发，首次发布于 2022 年。它采用“潜在扩散模型”（latent diffusion model）技术，先在压缩的潜在空间中添加噪声，再逐步还原图像，从而提高生成速度与效率。

主要功能亮点

• 从文本到图像：用户输入文字描述，模型会生成响应的视觉图像。
• 支持图像编辑：除了从零生成，还支持“inpainting”（局部修复）与“outpainting”（图像扩展）等操作。
• 开源并可本地运行：代码与权重公开，开发者可在拥有合适 GPU 的设备上运行模型。
• 高自由度与广泛应用：用户可指定风格、参考图像、构图、长宽比等参数，适用于艺术创作、设计概念、视觉探索等。

适用场景

• 视觉创作者／设计师：快速生成概念图、草图、插画或视觉草案。
• 内容制作团队：为社交媒体、广告、短片等需求快速产出图像素材。
• 教育与研究：用于探索生成式 AI、视觉模型、艺术与技术融合等主题。
• 开发者／技术爱好者：自行部署、微调模型、探索生成流程与定制应用。

注意事项

• 虽然功能强大，但生成结果受提示语质量、模型参数、数据集覆盖等因素影响，可能出现与预期不同或不理想的图像。
• 在商业或公开用途时，建议确认使用条款、生成内容的授权状态，以及遵守相关法律法规。
• 虽然模型开源，但仍存在偏见或不当输出风险（例如对某些主题、风格或人物处理不当），使用时应具有责任意识。